刚刚结束的十九届六中全会强调“在社会建设上，社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平大幅度提升”。“智能化”业已成为近几年被频繁提到最多的词汇之一。当前，我们已经处于人工智能时代，这是人类社会发展从量变到质变的一个时代。人工智能、大数据、深度学习、区块链等新兴技术的发展，给各行各业都带来了巨大改变。图像鉴定业务也面临着巨大的考验，传统的技术显然已不能满足需求，智能化的鉴定技术日益迫切。

传统的图像清晰化方法，往往是利用图像像素间的关系或传统的数学模型进行图像降噪、增强、还原等处理，在人工智能时代，利用深度学习技术训练的算法模型在图像超分辨率、红外人像处理、低质量人脸复原等方面都取得了前所未有的效果。例如：多维视通公司研发的《警视通人像处理系统》，运用最新的人脸超分辨技术，将低质量的小人脸一键还原为高分辨率高质量的人脸图像，堪称“智能魔镜”技术。

图像真实性鉴定与图像篡改是“道”与“魔”的关系，传统的鉴定技术可以应对传统的篡改手段，但随着篡改手段的智能化，影像真伪辨别更加困难。如：深伪技术使得智能修图、AI换脸等造假成本越来越低，影响也越来越难以估测，必须加快对深伪图像和视频检测鉴定技术的研究和应用。目前AI换脸检测技术等已经应用于《警视通影像真伪鉴定系统》。

图像同一性鉴定包括人像和物像的同一性鉴定。人像的同一性鉴定是近几年需求量比较大的一类鉴定项目，一方面，由于监控系统的日益完备，为人像比对创造了先天性的条件；另一方面，基于深度学习的人脸识别技术的发展和应用，给同一性比对提供了可行性的基础。人脸似然率、步态识别与比对、行为特征识别等基于深度学习的新技术，正在越来越多的被应用到鉴定活动中。

除了传统的对事件内容、情节的分析之外，还有对多摄像头多视频的时空分析的需求。传统的时空分析的过程是根据目标在时间、空间上的关联性，使用逻辑推理的方式对时空轨迹进行分析，在人工智能时代，跨镜追踪技术使得时空分析变得智能化。

以上图片来自网络，如有侵权，请联系删除。